从短期看，人工智能对就业总量影响相对温和，结构影响重于数量影响，但就业结构性矛盾处于上升通道，潜在的技术性失业风险在增加。从长远看，人工智能对就业的影响呈现渐进性且大规模结构转型趋势。总体看，自动化替代并没有导致就业明显波动，考勤人脸识别系统，重要原因之一是制造业长期处于缺工状态，而自动化首先替代的是这些缺工岗位，并没有对劳动力供求产生较大影响。
“小明”会写财经新闻，“智慧专员”能办银行业务，“晶晶”可以指引投寄快递……随着人工智能在经济社会发展中逐渐扮演“主力军”角色，人工智能对就业的影响成为社会各界关注焦点。
近日，中国劳动和社会保障科学研究院莫荣研究团队发布的一项研究成果认为，目前人工智能对我国就业影响总体有限。从短期看，人工智能对就业总量影响相对温和，结构影响重于数量影响，但就业结构性矛盾处于上升通道，潜在的技术性失业风险在增加。从长远看，人工智能对就业的影响呈现渐进性且大规模结构转型趋势。
智能制造行动升级
我国的人工智能产业化效应在2016年前后开始规模化显现。2016年，广东、江苏、浙江等省开始“智能制造”升级行动，以提高制造业自动化水平。
不仅如此，人口老龄化也强化了智能化需求。人口老龄化和劳动力短缺趋势的形成，也迫使企业采用智能化技术提高劳动生产率。
在中国劳动和社会保障科学研究院副院长莫荣看来，国内制造业自动化替代岗位的原因主要有三方面。
算法模型，是为了求解给定的问题而经过充分设计的计算过程和数学模型。它为机器注入感知力、洞察力、创造力，是人工智能从“单细胞”到“多细胞”、再到“智慧生物”演进过程的根本推动。
——加速信息处理。如果说信息时代推进装备信息能力发展主要依靠的是半导体不断集成的“摩尔定律”，那么人工智能时代则更多需要依靠算法模型来突破海量数据和硬件发展的瓶颈。数据和高额的硬件费用，已使有的军事强国开始提出“算法战”，以谋求新的不对称优势。
——实现智能决策。战场博弈的制胜关键之一，就在于掌握并应对各种可能性。在智能化作战多域一体的战场空间内，利用算法模型分析态势，进而辅助人脑决策，必然会在战场上展示出强大的“智力集中”优势。
——在模式识别和分析方面，可利用机器学习算法模型，提供敌方目标自动化识别方案，集成战场态势信息数据，在己方火控、防空系统部署前，对敌方行动进行充分预测。
——在网络防御与安全方面，可在网络攻击探测中利用机器学习算法模型，提升对恶意行为探测的精度，人脸识别系统公司，同时在网络攻防中借助算法模型，优化网络资源分配策略，增强网络安全保护总体效果。
很多组织都在致力于提高基础设施的效率。他们需要一个在现在和未来几年都更有效的IT框架。在许多情况下，门禁人脸识别系统，很多组织希望将工作负载迁移到云端。不过还有一种内部部署框架，这个内部部署解决方案就是超融合基础设施(HCI)。
根据调研机构的调查，全球超融合基础设施(HCI)在2018年的市场规模为41亿美元。预计到2023年将增长到171亿美元。
超融合基础设施(HCI)将计算、存储和网络集成到一个系统中。超融合基础设施(HCI)系统通常可以在组织的标准服务器上运行。他们使用专用硬件避免了那些效率低下的孤岛。超融合基础设施(HCI)市场之所以得到迅速增长，是由于该系统提供的许多好处。其中包括以下7个好处。
1.更简单的设计以适应云计算时代
即使超融合基础设施(HCI)并不是基于云计算的基础设施，工厂人脸识别系统，但对于组织来说也是一个理想选择。在从文档存储到联络中心解决方案的一切都变得由云计算托管的时代，这一框架具有简化和灵活的设计。
人机交互消除了阻碍发展的孤岛和其他障碍。有了这样的系统，组织可以更加迅速地管理数据，交付新的应用程序等等。在瞬息万变的当今世界，快速行动的能力是无价的。
2.易于实施混合系统
超融合基础设施(HCI)平台将虚拟化网络和计算与软件定义的存储相结合。通常情况下，无论是托管在数据中心还是云平台中，都以相同的方式部署软件。这使得超融合框架非常适合希望构建混合系统的组织。
组织可以在内部部署应用程序，并将它们与公共云结合。由于采用相同的软件部署，其应用程序在这两种运营环境中运行的情况相同。
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